濮阳保成学校毕业证样本由濮阳市教育局统一发放学校签发，如需查看样本效果请点击濮阳市高中毕业证样本。学校简介
濮阳市保成学校成立于1995年7月，是经市教委批准的一所幼教、小学、初中、高中一贯制的寄宿学校。现有教职工近百人，学生近四百人。该校实行“双语”教学，其培养目标为：“成人、成才、成功”。创办六年来，得到了党政各级领导和社会各界的大力支持，以其雄厚的实力、优良的校风、严格的管理、突出的教育质量，得到了社会的认可。1996年，市教委先后授予“一级管理学校”和“一类管理学校”，中原企业信息协会授予“中原明星学校”；1997年，市教委再次授予“一级管理学校”，并在全市社会力量办学评比中，荣获第一名；1998年，被国家教育部批准为河南省唯一一所“新世纪教材实验学校”，被省教委批准为濮阳市唯一一所“计算机推广应用课题试点学校”。目前，该校正在实施以“三三发展工程”为主要内容的第二个“三年规划”。
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本题答案看我上篇微博篇三：hadoop知识点总结2:每个副本机制提高可靠度和读取吞吐量3:每个区块至少分到三台DataNode里面去,这个3是默认值,当然你也可以自己配置4:单一的master(NameNode)来协调存储元数据(metadata)---- hadoop最大的伤痛(因为namenode挂掉了之后,整个hadoop生态系统就会自动挂掉,在此目前的解决方案我们可以用于NFC进行管理,据说在hadoop2.0的时候会解决这个单一的namenode挂掉的情况)---- 在此顺便了解下:在百度的hadoop集群中,他们由于有好多datanode,一个namenode管理不过来,因为一台namenode大约可以管理几千台(他们说的,我没有证实),但是我们需要有几万个datanode怎么办呢,我们此时就分批多个namenode进行管理一部分的datanode然后我们把这些namenode在同一个内网里面串联起来5:客户端对文件没有缓存机制再来个知识点,在hadoop启动的时候启动了哪些服务?namenode,datanode,secondareNamenode(2)介绍namenode,DataNode1:namenode:主要功能提供名称查询服务,他是一个jetty服务器namenode保存metadate信息nameNode的metadate信息在启动后会加载到内存中metadata存储到磁盘文件名为fsimage(此文件我们可以在namenode/current目录里面找到,当然我们会找到edits这个文件一会在介绍secondary的时候会介绍到)2:DataNode:保存block信息,在启动的时候会向NN汇报block信息,在DN运行期间,会每隔一段时间向NN发送一次心跳(3秒一次),如果NN10分钟没有收到DN心跳,则认为其已经lost,这时NN会自动copy这台DN上的block到其他DN3:block的副本放置策略第一个副本:放在上传的DN上,如果是集群外提交,则随机存放到一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点第二个副本:放在与第一个副本不同的机架节点上第三个副本:放在与第二个副本相同的集群的节点(同一个NN集群下)更多FB:随机节点4:blcok大小及存储一个block默认是64M,如果上传的文件小于该值,他仍然会占用一个block的命名空间,但是物理上不会占用64M空间block大小与副本数有client端上传文件到HDFS时设置,其中副本数可以变更,block是不可以再上传后变更的5:SecondaryNamenode:(1)他不是NND的热备份,但是他可以做为冷备份,冷备份内容:(1)将本地保存的fsimage导入修改cluster将所有的DN的namenode address修改所有namenode address修改SNN ip为原来的NNIP3:他的工作是帮助NN合并edits log 位于(namenode/current目录下),减少NN启动时间(3)安全模式1:NN启动的时候,首先将映像文件fsimage载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作2:一旦在内存中成功创建文件数据元数据的映射,则创建一个新的fsimage文件和new 一个空的edits3:NN开始监听RPC和http请求4:此时NN处于安全模式,只能读,查看5:系统中的数据块的位置并不是有namenode维护的,而是以快列表形式存储在DN里面6:安全模式试用范围: hadoop刚启动的大概5秒,hadoop升级的时候7:安全模式的命令 ./hadoop dfsadmin -safemodeget/enter/leave(4)Mapreduce执行流程1.首先对输入数据源进行切片2.master调度worker执行map任务3.worker读取输入源片段4.worker执行map任务，将任务输出保存在本地5.master调度worker执行reduce任务，reduce worker读取map任务的输出文件6.执行reduce任务，将任务输出保存到HDFS(5)hadoop调度器1:默认的调度器FIFOHadoop中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。
